从想进 AI 到被团队选中:Applied AI 求职的七个步骤
brandon_galang · x · 2026-11-04
前 Applied AI 面试官 Brandon Galang 分享从「想做 AI」到「被团队选中」之间的七步路径:
- 第一步:选定方向。做 agent、帮客户落地、决定企业该自动化什么,是三件不同的事,别停留在「我想进 AI」。
- 第二步:找到真实门槛。找在做或招聘该岗位的人聊,搞清团队真正期待你处理什么、面试考什么。
- 第三步:补相关短板。做一个能练到该工作的项目,测到它崩,把缺口绑定在目标岗位技术上,否则每个新框架都会变成拖延投简历的借口。
- 第四步:让能力可见。分享你在做什么、失败在哪、想通了什么,让别人在面试前就见到你的作品。
- 第五步:说明你能补哪块。别人喜欢你项目不代表知道你能放在团队哪个位置,要自己把连接点说清楚。
- 第六步:排练对话。用 AI 语音模式让它面试你、再换角色复述你的故事,把例子和论证练到脱口而出。
- 第七步:给出被选中的理由。你的经验组合(如多年运维 + 做 agent)必须对这个团队有独特价值。
作者还反思:过去面试开场说「我不是工程师」,等于先递给对方怀疑自己的理由。
「漫话AGI」频道最新
- 揭秘 AI 数据江湖:中转站月入千万,大厂买回自己的数据后行业骤冷 — vista8 · 2026-11-04
- 选后AI政策前瞻:立法重置、国会听证与市场回调成2027主线 — ShakeelHashim · 2026-11-04
- Greg Kamradt:AI 评测该衡量知识前沿贡献,而非任务完成度 — GregKamradt · 2026-11-04
- BioSimBench 发布:27B RL 模型在细胞模拟上反超前沿大模型 — omarsar0 · 2026-11-04
- 很多「创意工作」其实是「沟通工作」:替他人承载需求与情绪 — floguo · 2026-11-04
- Sam Altman 站队 swarm 路线:万亿个“普通 AI”胜过单个万亿 IQ 模型 — KyeGomezB · 2026-11-04