免训练拆 checkpoint 造 LoRA：把 v2 的动作能力移植到 v1.3
glusphere · reddit · 2026-11-04
作者觉得 MiniMax H3 的 Singularity v2 动作更好但其他方面不如 v1.3，于是不训练，直接逐层 diff checkpoint，找到 v2 动作能力所在，只把那部分移植到 v1.3，再结合 JOKER141 的 Motion Repair V2 中有效的 text refiner 部分，做出 H3 ActionGraft v1（已发布到 Hugging Face）。
效果：同样的 prompt/refs/seed/settings 下，用光流测最快 10% 像素的速度，v1.3+ActionGraft 接近 v2（如 wuxia duel 39.7→51.1 vs v2 的 51.6），同时保留 v1.3 的画面风格，渲染时间不变。
原理：v2 其实是两个模型拼接——blocks 0-24 接近 base H3，blocks 25-49 是 v1.3，顶部是 v2 自己的低秩微调（block 0 中 61% 的微调集中在 16 个方向）。作者用 SVD 把这个微调提取为 rank-16 LoRA；Motion Repair V2 的影响力和打击感几乎全在 text refiner（52 个 block 中的 2 个），只保留这部分。
失败的尝试：Motion Repair 的 text 部分 2x/3x 无增益且导致台词错乱；VBVR 各强度都不如 ActionGraft；叠加 Fight Flow 整体更差。
用法：基座为 Singularity v1.3 pruned int8、strength 1.0；不要用在含 v2 的 merge 上；配合 HyperFlow 时所有 LoRA 只跑 backbone；prompt 要把动作两端都写清（出招+对对方的效果）。
局限：对话场景偶尔会换人念台词，快速运动的拖影仍在。
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