一行改动让 RTX 20 系跑 Qwen-Image 2.1 速度翻倍
xrailgun · reddit · 2026-11-04
Reddit 用户实测发现:Qwen-Image 2.1、FIBO2、MOSS-Image 在 ComfyUI 中声明为 bf16/fp32,而 RTX 20 系(Turing)不支持 bf16,默认回退到 fp32 导致速度极慢。作者检查激活值范围(均不超约 65k)确认这些模型 fp16 安全,修复只需一行:
- 在 comfy/supportedmodels.py 中,把对应模型的 supportedinferencedtypes = [torch.bfloat16, torch.float32] 改为 [torch.bfloat16, torch.float16, torch.float32]
- 已提交 PR #17522,也可手动复制该 commit
注意事项:
- 仅限这三个模型,其他模型未必 fp16 安全(如 MiniMax H3 会溢出为 NaN)
- 该改动只影响计算 dtype(激活/注意力/归一化),不改权重,对各种量化格式均适用(作者已用 int8 convrot 验证)
- 与近期其他 20/30/40 系 GPU 性能解锁方法无关,效果可叠加
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