用 OODA 循环驱动 AI 智能体调优：观察-定向-决策-行动

DanielLockyer · x · 2026-11-04

Daniel Lockyer 分享他常用的系统调优框架——OODA 循环（Observe 观察、Orient 定向、Decide 决策、Action 行动），用于持续压低系统性能瓶颈：先看清当前状态，再判断哪里慢或坏了，决定对策后落地修改，然后循环迭代。他引用 Nate Berkopec 的变体，给出面向 AI 智能体的落地版本：先定义要构建/完成的事、盘点所需权限与密钥是否在手、明确完成的判定标准，然后用 /goal 执行直至达成、再用 /retro 复盘哪些环节可以自动化。