天数智芯 300TOPS 端侧终端实测超英伟达 Thor T5000，机器鸭本地训练亮相

机器之心 · wechat · 2026-11-04

天数智芯在其港股上市后首次媒体开放日上，系统展示了端侧算力终端彤央 TY1200、云端算力卡天垓 300 及配套软件栈。

核心看点：

端侧完成小黄鸭全流程训练：复现黄仁勋 GTC 演示的 Microduck 机器鸭，但英伟达方案依赖云端训练，而 TY1200（300TOPS 稠密算力）在单台端侧设备上独立完成环境构建、策略训练到实时仿真，号称国内首次实现 GPU 加速物理仿真引擎本地运行
实测数据：运行 Qwen3.8-27B-AWQ 生成吞吐达英伟达 Thor T5000 的 1.38 倍；Qwen2.5-VL-3B 达 1.80 倍；Cosmos-R2 VLA 模型最高 1.80 倍；首 Token 延迟 0.223s vs 0.411s，生成速度 30.21 vs 24.46 token/s
落地场景：河海大学电池材料分析（2 分钟出报告）、机器狗本地人脸识别跟随、博物馆「白天导览、夜间训练」、上海阳光康复中心视障陪诊机器人
「用 AI 开发 AI」：接入 FlyDSL + Agentic AI，原本 10 人天的 Kernel 开发可压缩到 1 人小时；PD 分离部署缩至 10 分钟内，典型优化从 7 天缩至 2 小时
产品路线：「1 套生态、2 种形态、5 款产品」的端云同源矩阵，并预告 600TOPS 的下一代 TY2000

文章还指出斯坦福 AI Index 数据：跨过 MMLU 60% 门槛的最小模型参数从 2022 年 5400 亿降至 2024 年 38 亿，端侧模型「小而强」趋势是算力分层的底层逻辑。

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