字节跳动公开 USDB:写延迟降 85.8% 的推荐序列存储系统
_reachsumit · x · 2026-11-04
字节跳动团队在 arXiv 发布论文，介绍其统一存储系统 USDB,用于支撑超长用户行为序列的实时推理与批量训练。
核心设计：
- CascadeLSM 时间分层压缩：按时间阶段物化应用专属的用户历史序列
- 差异化副本共享持久文件，部分转储可从最近状态与版本化历史重建推理输入
- 混合列式格式加速投影读取
生产迁移数据显示平均写延迟降低 85.8%,归一化部署核算下基础设施成本降低 42.1%;与优化版 RocksDB 序列基线对比，长历史读取更快；聚合下推在受限接收预算下达到普通读取 8.5 倍吞吐。
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