TRIO 框架：查询扩展、证据判定、作答三智能体分工优化 RAG
_reachsumit · x · 2026-11-04
论文提出 TRIO，一个多智能体 RAG 框架，用迭代精炼范式分别训练三个各司其职的智能体：
- 查询扩展智能体：扩写模糊查询，以改进后的答案质量作为奖励信号来优化扩展效率
- 判定智能体：用一致性投票标注扩展后的查询证据是否充分，生成结果作为 ground truth 优化该智能体
- 作答智能体：采用动态匹配奖励与课程学习优化，提升证据利用与答案准确性
在多个基准数据集上的大量实验验证了 TRIO 相对当前 SOTA 方法的有效性，代码已开源。
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