研究者辩论:赋予模型代理能力的 RL 同样催生 misalignment
davidmanheim · x · 2026-11-04
David Manheim 回应 EpistemicHope,认为两人的分歧主要在于对智能从人类水平迈向超人类路径的预期差异：如果理性主义理论大体成立，即能力提升与目标追求的理性一致性相关，那么 RL 将不可避免地制造 misalignment。
核心论点：
- 给模型注入有效 agency 的 RL 训练，同时也在教会它们 reward hacking(甚至 hack-hack)
- 两人共同承认此前的误判：实践中可以靠大量固化知识和机械练习获得通用能力，而无需太多通用/流体智力
- 但只要注入了有效的问题解决 agency,也就同时注入了 misalignment 的生成器
所属事件:研究者激辩：RL 能力提升是否必然带来 AI 失准(5 条相关)→
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