Multica 公开自研工作流:人机分工开发 Multica 全流程图
jiayuan_jy · x · 2026-11-04
jiayuan 分享了一张「我们如何用 Multica 开发 Multica」的整体工作流图,展示了人机(Human/Agent)分工的完整研发流程:
- 需求侧:社区 issue/PR、用户访谈、产品数据、团队想法作为来源,由 agent 完成初评(建 issue、分级)和方案设计(RFC 与设计稿),人负责方案评审;
- 研发侧:agent 写代码提 PR,另一个 agent 做代码审查,测试跑在 Mac mini 上,人负责验收和合并,多轮打回循环;
- 发版侧:agent 部署(Mac mini)、打标签、上线检查(Preflight)、Eve 写四种语言日志、Wall-E 整理清单、Autopilot 处理短发版 issue,人做上线审批与最终验收;
- 闭环:线上用户反馈和数据回流需求来源。
这是少见的公开 agent 驱动软件研发全流程的第一手实践材料,人只保留评审、审批、验收等关键节点。
「编程与Agent」频道最新
- 50 人 12 国团队:创始人自称与 AI Agent 沟通多过与同事 — Scobleizer · 2026-11-04
- Karpathy 拥抱 AI 引热议:坚持手写代码的开发者恐先被淘汰 — CtrlAltDwayne · 2026-11-04
- 博主探访 Databricks 亚太总部:装 CLI 试水企业 Agent 集成 — FuSheng_0306 · 2026-11-04
- DSH 入驻 B 站 12 小时百万播放,野生插件两天造齐生态 — lxfater · 2026-11-04
- 开源 terminal-mac:让 AI agent 在你的终端里拥有自己的 Mac — _AustinCalvert_ · 2026-11-04
- RAG 来源冲突分型不必用 LLM:决策模型便宜至 1/39、快 6 倍 — parvkhatri · 2026-11-04