MoLRSI 递归自改进 AI agent 超越专家：抗生素与多肽 binder 发现命中率更高
Yikun Zhang · hf · 2026-11-04
MIT 等机构团队提出 MoLRSI，一个面向分子发现的递归自改进 AI agent。
- 核心机制：对分子设计工作流和模型架构做系统化优化，并结合跨任务持久记忆，用工作流表现、改进结果与执行反馈指导后续搜索，让 agent 同时改进工作流本身和改进策略
- 实验结果：在抗生素发现和多肽 binder 发现两个需要平衡多重性质的难题上，MoLRSI 的实验命中率高于专家主导的方法
这是「AI 自动化科研 + 自我改进」方向的代表性进展，作者阵容包括 James J. Collins 等合成生物学领域知名学者。
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