Route Anything：统一框架研究通用 AI 系统的模型路由
Pengfei Zhou · hf · 2026-11-04
来自新加坡国立大学、UC 伯克利与港科大的团队发布 Route Anything，研究如何让通用 AI 系统在异构的专业模型、工具与策略（candidates）生态中动态选择与协调。
- 核心问题：系统如何为每个任务选出最合适的 candidate，同时平衡性能与计算成本
- 建立了刻画质量-成本权衡下最优路由的统一理论基础，并证明 router 可获得的信息决定了其性能上限
- 构建了覆盖多样化能力的系统性研究基准，项目页、GitHub 与 Hugging Face 均已公开
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