LoL 研究让 LLM 按输入动态调整层顺序，可对应不同算法
LotfiSanae · x · 2026-11-04
研究团队 arahmaniAR 介绍名为 LoL（Learning Order of Layers）的方法：让 LLM 为每个输入自适应地调整层的执行顺序，甚至可以为求解数独或迷宫等不同经典算法学习各自的层排序，并在推理时固定该顺序来选择模型运行哪种「算法」。配有 4 分钟讲解视频，由 Adaption Labs 联合创始人 Sudip Roy 与科学负责人 Hugo Larochelle 团队相关成员转发推广。
所属事件:Library of Layers 新架构：模型运行时自选层顺序(15 条相关)→
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