AA 新基准：开源模型「真实性」落后闭源32分，Slop反而更少
ArtificialAnlys · x · 2026-11-04
Artificial Analysis 发布 AA-PersonalityBench，对按其智能指数选出的 10 个开放权重模型与 10 个专有模型做 30 项人格特质的百分位对比。
主要发现：
- 开源模型在 Truthful(真实性)上平均落后 32 个百分位(47 vs 79)，是所有特质中差距最大的
- 开源模型还落后于：务实(49 vs 79)、自然(52 vs 77)、循证(47 vs 76)、结构化(45 vs 73)、文笔(47 vs 70)
- 开源模型反超的特质：Slop 废话更少(49 vs 30)、更爱总结底线(62 vs 47)、更易扫读(53 vs 41)
结论：顶级开源模型在信息可信度与表达结构上仍系统性落后于闭源旗舰，但「废话」更少。
所属事件:AA 推出人格基准：给大模型文风与性格打分(3 条相关)→
「模型」频道最新
- 开发者：前沿模型的教学能力「离谱」，让你秒懂新技能 — shauseth · 2026-11-04
- kalomaze：扩散模型自编码器太粗糙，低频信息或训练时就已丢失 — kalomaze · 2026-11-04
- 开发者吐槽：前沿模型都写不好一篇语气自然的英文 — A_K_Nain · 2026-11-04
- Pika H3 Flex 登顶 DesignArena,上线不到 24 小时社区已出 2 步 Turbo LoRA — _akhaliq · 2026-11-04
- 1300+ 词联想线索实测：Google 模型胜 OpenAI，Anthropic 垫底 — Hardicecream17 · 2026-11-04
- 前 OpenAI 研究员:对齐是能力瓶颈,Claude 或已藏有未知能力 — arthurcolle · 2026-11-04