ScienceRSI 跨规模迁移实验：小模型专家让 27B 提升 6.7 个百分点
jiqizhixin · x · 2026-11-04
机器之心发布 ScienceRSI 预印本解读，研究小型科学专家模型能否为其他模型提供有效训练信号。
- 框架围绕专业化、验证、迁移、复用四环节组织：不直接照搬专家答案，而是将专家贡献对照共享的科学要求逐项校验
- 专家模型在计算、机理解释、证据判断上「局部更强」的回答，仅在目标模型自身较弱的环节提供引导；任务奖励与筛选后的专家反馈共同训练目标模型
- 实验覆盖同等规模整合（4B→4B）与跨规模迁移（4B→8B、8B→27B，目标为 Qwen3.5）
- 在独立的 8B→27B 迁移实验中，七个基准的非加权平均分从 87.3% 升至 94.0%，提升 6.7 个百分点；27B 扩展更换了模型代际，属于独立设定而非同一轮递归
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