AI 无训练徒手修复 Qwen 权重:MIT 演示引发的十件事盘点

ccerrato147 · x · 2026-11-04

MIT CSAIL 的演示让 GPT-6「Astra」打开小型 Qwen 模型的原始权重,定位并移除两层中的循环习惯,无梯度无训练即提升数学表现。作者整理来自 MIT CSAIL 博文、模型卡与四次独立复现的十条事实:补丁仅 13 万个权重(约 0.016%),Hugging Face 与 Zeng Jiajun 一天内复现(4B 版 150 题从 59 对升到 92 对),Astra 还能一次手写 Breakout 网络得 517 分(RL 训 5 亿步仅 25 分)、凭注意力模式三连中识别谄媚模型;但宣传也有水分——「20 倍强于 RL」三局 Atari 只有一局成立,「数学提升 6 倍」实为 thinking 模式循环所致,默认模式实测仅从 44.6% 升到 48.1%;且只有 GPT-6 和 Opus 5.5 等最新模型具备此能力。配图为「上帝之手修 weights」风格插画。