Nina Schick 回应「人脑仅 20 瓦」:我们在把超级智能工业化
NinaDSchick · x · 2026-11-04
Nina Schick 回应「人脑只用 20 瓦,凭什么算力算智能」的质疑:人类智能无法像 AI 那样递归快速学习,也无法像公共事业一样通过计算基础设施分布式供给、重塑社会根基——这就是「(超级)智能工业化」的核心。
她承认这是效率与「每瓦智能」的问题:训练超级智能可能需要 2-5 GW,但分发智能(推理)的成本正在自由落体,软硬件效率十年间已提升 10 万倍,正在形成新的幂律。她还引用 OpenAI 花费 1000 万美元、由 1 万个智能体工作 88 小时完成某项成果的例子佐证。
「漫话AGI」频道最新
- 后 AGI 时代如何保住"靠工作赢得尊严"?提出 telocracy 社会构想 — edelwax · 2026-11-04
- Anthropic 更新 RSP 政策:或已逼近"AI 加速研发"触发阈值 — thlarsen · 2026-11-04
- 新代码成本趋零:单人几天复刻复杂系统,协作动力消失 — alex_frantic · 2026-11-04
- Domingos 曝 Gemini 承认若推理设计得当 CoT 和 RL 就是绕路 — pmddomingos · 2026-11-04
- Anthropic 内部定义曝光:AI 可全替研究员即算 AGI 门槛 — DKokotajlo · 2026-11-04
- Claude 主动聊起「Anthropic 决定我的价值观」,用户没提 AI 话题 — Sauers_ · 2026-11-04