Lisa Feldman Barrett 撰文:机器学习难以终结情绪科学百年之争

burny_tech · x · 2026-11-04

Lisa Feldman Barrett 等人在 Trends in Cognitive Sciences 发表 Opinion 论文,探讨机器学习能为情绪本质研究带来什么。

论文检视拓扑学与建构主义两大研究传统,指出确认偏误在理论驱动假设的评估中不可避免:理论差异会体现在采样策略、模型设定与影响因素选择上,因此 ML 方法无法裁决这些分歧。作者认为情绪科学和一切研究一样都无法摆脱人类经验与信念,但可通过 theory-aware 研究策略减少偏误,产生更可靠的知识。