超2000条真实选民与LLM对话数据集发布，瞄准选举决策评测

logangraham · x · 2026-11-04

BAHelgason 团队发布了一个包含 2000 多条 LLM 与真实美国选民就 2026 中期选举对话的数据集，想了解数百万用 AI 聊选举的美国人实际如何提问。初步观察：多数人只想要基础信息；多轮对话模式可预测；不同模型在是否愿意推荐候选人上差异很大。团队希望用这批数据构建更真实的 LLM 决策评测。logangraham 补充其未婚妻正从道德心理学视角研究 AI，探索真实世界决策的更好评测方法，欢迎相关研究者联系。