Kimi K3.1 Pro 亮相：2.8T 参数 MoE，权重明日开源
togethercompute · x · 2026-11-04
Together AI 与 Moonshot AI 联合宣布 Kimi K3.1 Pro，并定于 11 月 4 日（太平洋时间上午 9 点）举行技术网络研讨会，由月之暗面的 Feihu Tang 讲解架构与后训练决策，权重也将于明日放出。
关键信息：
- 模型规格：基于 Kimi K3 后训练的 MoE 模型，总参数 2.8T、激活参数 104B，上下文窗口 100 万 token。
- 评测成绩：月之暗面报告 Terminal-Bench 4.0 得分 63.6%，相比基座 K3 的 17.2% 大幅提升。
- 能力侧重：针对长时间运行的 agent 工作流优化——跨会话上下文保持、代码仓库导航、终端工具编排、视觉反馈解读等；在编码、3D 创作、金融研究等 agentic 能力上均有显著改进。
- 议程：为什么 K3 需要后训练、K3.1 Pro 具体改了什么、开发 Kimi K3 的经验教训，以及生产环境推理的实践分享。
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