Claude 改 0.0085% 权重免训练修好 OCR 死循环，只花 10 美元

huggingface · x · 2026-11-04

开发者让 Claude Opus 通过编辑模型权重来修复 OCR 模型的重复死循环问题：prompt 只说「读一下，找到一个小型 OCR 模型并修复它的重复循环，可花最多 5 小时和 100 美元 Hugging Face Jobs 算力」。结果仅改动 0.0085% 的权重，不到 3 小时、约 10 美元成本，一个原本在 1881 年目录页上输出 16399 个点的小模型恢复正常识别。

此前 rikiyatakehi 团队也做过类似实验「Weight-Space Programming」：让 GPT-6 Astra 编辑 Qwen3.5-0.8B 的权重，仅改 0.016% 就修复了推理死循环，数学能力提升最高 6 倍、指令遵循提升 3 倍，全程无梯度、无训练。这提示前沿 LLM 或已能原生读写神经网络权重。