不开启缓存，你的 AI Agent 成本高 10 倍：Artificial Analysis 拆解
AI Engineer · youtube · 2026-11-04
Artificial Analysis 联合创始人 George Cameron 在访谈中拆解了 2026 年 Agent 任务的真实成本结构：输入 token 量、缓存命中率与执行步数是三大决定因素。同一个任务开缓存约花 21 美元，不开则超过 200 美元。其他要点：
- 智能水平大约每年变便宜 10 倍，成本考量正变得和能力同等重要
- 开源权重模型仍紧追闭源前沿
- 推理力度(reasoning effort)直接影响成本，需按任务做权衡
- 可将任务分为「有限智能」与「无限智能」两类来决定选贵模型还是便宜模型
- 访谈最后讲解了如何做模型候选清单与 benchmark
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