研究者调侃：说 LLM「还没到」的能力往往一两年内超人类
proteinrosh · x · 2026-11-04
一段 AI 科学应用圈的简短讨论：作者认为当人们说「LLM 在 X 上不错但 Z 还不行」时，往往意味着它大约 6 个月到一年内就会在 Z 上达到超人类水平。他自述不做小分子研究、对 SOTA 的判断多凭感觉，但表示见过不少 LLM 在小分子分析上表现出色的工作，并提到 Rowan 的文章和相关研究值得一看。
所属事件:研究者实测：LLM 小分子优化已接近 SOTA 但速度慢(3 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- 丹尼斯·维伦纽瓦对谈 Nina Beguš:从《降临》聊 AI 的过去与未来 — begusgasper · 2026-11-04
- 有博士候选人以「一人创业者」为题做研究，引用 Solo Founders 社区过开题 — julianweisser · 2026-11-04
- Tolan：25 万人每天聊天的 AI 不是工具，而是「角色驱动计算」 — ajaymehta · 2026-11-04
- 科幻为何越来越黑暗？一篇奇点视角的长文给出答案 — NerdyWeightLifter · 2026-11-04
- 生物技术岗位面试:候选人都用过 Copilot 或网页版 Claude,却少有人懂 Claude Code — iskander · 2026-11-04
- 预测：2028 年前每家医院都将在本地 GPU 上自跑 AI 模型，小模型先行 — MaziyarPanahi · 2026-11-04