27B 小模型 Amos 大胜 Sarvam 105B MoE,Decision Bench 领先 2.4 个百分点
cneuralnetwork · x · 2026-11-04
Zaid Mukaddam 用同一测试框架对比了 Sarvam Prism(105B MoE)与其自研的 Amos 1 large(27B dense):
- Decision Bench 文本项:Amos 94.9% vs Prism 92.5%
- 类型化决策 zero-shot:Amos 75.9% vs Prism 70.0%
评论者 cneuralnetwork 认为「决策模型」这类任务本就不需要太多算力,Prism 用 105B 参数明显过重,30B 级模型(如 Sarvam 自家的 30B)可能就够了。
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