字节跳动发布 USDB 论文：为新一代推荐系统扩展存储
1equalsequals1 · hn · 2026-11-04
字节跳动在 arXiv 发布论文 USDB（Scaling Storage for Next-Generation Recommender Systems），介绍其面向下一代推荐系统的存储扩展架构。推荐系统需要管理海量 embedding 与特征数据，对存储的吞吐、延迟与扩展性要求极高；论文描述了如何支撑大规模训练与在线服务的存储需求。适合关注大规模推荐基础设施与训练系统设计的读者深入阅读。
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