Tacit Labs 押注 AI 制药:直接优化药物发现而非建模生物学
jefrankle · x · 2026-11-04
Tacit Labs 在 4 月发布的创立文章中提出前沿 AI 用于生物学的三点论纲，作者现以「预言验证」方式回看：
- 想让模型对治愈疾病有用，就必须在同等形状与复杂度的任务上评估它们——直接优化你真正关心的目标，即药物发现与开发本身
- 应建模生物技术的过程、推理与决策，而非底层生物学；生物学是经验科学，应发展更好的经验方法，而非把它当作分析性领域
- 最大难点在于用真正重要的信号验证这些经验方法——候选药在人体内是否真的有效。「生物时间」是最昂贵的 forward pass，核心是把科学问题转化为学习问题
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