Datalab 发布 OmniParseBench:1.6 万项测试横评 OCR 模型

VikParuchuri · x · 2026-11-04

Datalab(Marker 作者 Vik Paruchuri)发布文档解析基准 OmniParseBench,包含 16,288 项测试、覆盖 2,937 页文档,提供逐类别细分成绩。近期不少 sub-1B 参数的小型 OCR 模型发布,该基准对它们进行了评测。

榜单头部:Datalab 自家 accurate 模式以 94.1 分居首($7.50/千页),Gemini 3.8 Flash 92.9 分(约 $37/千页),GPT-6.1 Sol 91.5 分,Claude Opus 5.5 虽文本单项 93.9 最高但总分仅 90.0 且有 40 次拒答。开源方面 chandra-ocr-2(4.5B)达 90.1 分,dots.mocr(3.0B)87.9 分。各解析器在文本/表格/版面能力上差异明显,完整榜单见 GitHub 与 Hugging Face。