AWS 教程：用 Amazon Quick 让 AI Agent 同时查结构化与非结构化数据
AWS ML Blog · rss · 2026-11-04
AWS ML Blog 发布 Amazon Quick 实操教程，讲解如何用统一的对话式 AI Agent 同时查询结构化数据与非结构化文档。
方案架构（三层）
- 数据层：非结构化内容（PDF/报告）存 S3 并建知识库；结构化数据以 enriched datasets 加载，附语义描述供 Agent 生成 SQL
- 工作区层：Space 将两类数据汇入统一上下文，可含仪表盘与文件上传
- Agent 层：自定义 chat agent 自行决定查知识库、数据集或两者，返回带引用的合并结果，并内置内容安全护栏
关键步骤
- 创建 S3 集成并建知识库（注意 ACL 设置创建后不可改）
- 上传 CSV 建 dataset，进入 Transform 修数据类型（日期、小数、整数）
- 在 Output 页写数据集描述与使用指南（如货币单位、分组维度），提升自然语言转 SQL 的准确率
需 Enterprise 订阅才能创建数据集。
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