Ramp 数据：Google 模型缓存 token 占比不足对手一半，Agent 使用落后
Sufficient-Bat-9880 · reddit · 2026-11-04
基于 Ramp AI Index 的企业消费数据，对比 OpenAI、Anthropic、Cursor 与 Google 的 token 使用结构（缓存/未缓存/输出）：
- Anthropic 缓存 token 占比最高，接近 100%，且持续上升；Cursor 几乎全程高缓存；OpenAI 从 2025 年 5 月约 30% 升至后期约 70-80%。
- Google 的缓存 token 占比明显偏低，不到对手一半，未缓存与输出 token 占比更高。
- 帖主解读：缓存 token 多意味着大量上下文复用，是 agent 长任务工作流的标志——agent 倾向于重复利用上下文，因此缓存占比可作为 agent 化使用强度的间接指标。
- 结论指向：Google 模型在企业 agent 工作流中的使用强度落后于 Anthropic 等对手。
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