不止编排工具:新系统让 Agent 自主改造科学发现循环本身
yusufroohani · x · 2026-11-04
作者指出,现有 Agent 大多通过编排工具来提升通量(throughput);而他们构建的系统通过自主改造发现循环本身来提升结果质量——应对噪声评估、昂贵实验,以及在长周期任务中保持专注等挑战。
所属事件:Intology 发布 Locus:自主改造科学基础模型做分子设计(8 条相关)→
「研究」频道最新
- Ai2 发布 StateBench:前沿模型长任务状态追踪准确率跌至 13% 以下 — allen_ai · 2026-11-04
- StateBench 收尾:Gated DeltaNet 外推 10 倍长度,附定点精度证明 — allen_ai · 2026-11-04
- AI2 提问式开题:LLM 能否在长文本中追踪状态变化? — allen_ai · 2026-11-04
- AI 圈热梗:不发布数据集,就没人能打败你的方法 — miniapeur · 2026-11-04
- Richard Socher 谈 AI 自主科研:Recursive 已用于模型训练与 GPU kernel 优化 — TWIML AI Podcast · 2026-11-04
- 研究发现:模型原生读图可提升深度研究 Agent 且减少工具调用 — RulinShao · 2026-11-04