DeepMind 用 RL 训练 Gemini 做精神科问诊，鉴别诊断正确率翻倍
SRSchmidgall · x · 2026-11-04
Google DeepMind 团队（SRSchmidgall 等）通过在模拟环境中对 Gemini 做多轮强化学习，训练其执行结构化的精神科 intake 访谈。
- 双盲测试：32 名精神科医生扮演患者，共 60 个配对病例，由独立医生盲评。
- Gemini 训练版对同提示词的基础模型胜率 76.7%；恰当鉴别诊断比例从 33.3% 升至 68.3%，约翻倍。
- 安全性双面：对抗场景下急性风险漏判（under-triage）从 30.5% 降至 12.9%，改善明显，但仍约每 8 例漏判 1 例。
该工作展示了纯模拟交互训练即可显著提升临床访谈能力，但安全性残余风险提示尚不能直接部署。
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