7 个 AI Agent 组成内容团队:博主复盘分工与真实翻车
robertonappe · x · 2026-11-03
博主 Roberto Nappe 分享自己数月来从智利普孔远程用 7 个 AI Agent 运作内容业务的实践经验,重点不在「躺着赚钱」,而在 agent 会犯的错与治理规则。
团队分工(各有名字与职责):
- Sherlock:调研、写文章、对外分享前终审
- Ramón:SEO、社媒文案、发布排期
- Macarena:艺术总监,用 Canva 做封面/轮播图/信息图
- Mauricio:站长,负责 WordPress 发布、翻译与性能
- Jeison:准备结构化数据,方便搜索引擎与 AI 理解页面
- Fernanda:视频剪辑,脚本/切片/字幕/Reels
- Cecilia:需要真代码时编程
核心观点:没有明确角色的 agent 就像「能访问一切的实习生」,会互相踩脚;agent 认错毫无成本(没有利害关系),所以关键是用规则防止重复犯错——AI 不取代判断力,反而让判断力更重要。文末提出其团队现在的 6 条规则。
「编程与Agent」频道最新
- Filarise 推金融 MCP Server:ChatGPT 直连银行账单查支出明细 — ChampionSpecialist60 · 2026-11-04
- 开源 worldinmotion MCP:跨机器 Agent 会话互发消息,并解释为何不做审批工具 — distronode · 2026-11-04
- 开发者用 ComfyUI App Mode 搭一表通三模型流水线,灯塔案例全程仅 $0.52 — no3us · 2026-11-04
- MCP for Blender 用户超 450 万,用 Claude 生成废弃商场场景 — sidahuj · 2026-11-04
- 开发者构建「Agent Slop 地图」,可视化管理 AI 代码库回归 — vincent_koc · 2026-11-04
- 开源 DR Pixel 直接读页面图像做深度研究,27B 模型对标 GPT-5.4 — sewon__min · 2026-11-04