ML 学习路线开源:从数学基础到现代机器学习工程全流程
Charming-Ad-4323 · reddit · 2026-11-03
作者将此前分享的机器学习课程「Atlas of Intelligence」开源到 GitHub，任何人都可以 fork 并按自己的节奏学习。
配图展示了一条 14 段的完整学习路线：从数学基础、Python、数据结构与算法、微积分、线性代数、概率统计、优化、经典机器学习，到从零实现神经网络与自动微分引擎，再到 PyTorch、现代深度学习主题与 ML 工程实践。作者当前整体进度约 35-40%：前 9 段已完成，神经网络与 Autodiff 部分覆盖，PyTorch 及之后尚未开始。
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