CT-Perturb：仅测 10% 细胞指标即达全数据 82% 预测效果

david_van_dijk · x · 2026-11-03

CellType 团队展示语言模型预测细胞对扰动响应的新结果：在两个新细胞系上，CT-Perturb 仅用 10% 的测量数据就达到全量数据 82% 的适应评分（1% 测量为 69%，50% 为 91%），显著优于同测量量下的基线方法（0.26）。这意味着语言模型可在几乎未见过的新细胞情境中，用极少量测量外推基因扰动响应，大幅降低功能基因组学实验成本，对 AI for Science 药物靶点筛选有直接价值。