开源土耳其 ASR「balbal-v2」：CPU 跑 236 倍速，Mu-Bench 仅次于 Chirp 3
Shadomia · reddit · 2026-11-03
作者发布土耳其语语音识别模型 balbal-v2，两个版本均为 CTC + KenLM、专为 CPU 设计：313M 的 balbal-v2-manas（土/英双语，8 线程约 123 倍实时），45M 的 balbal-v2（纯土语，约 236 倍实时，在老 Celeron POS 机的单核上都能快于实时）。在 846 条真实客服通话的 Mu-Bench TR 榜上，manas 以 WER 8.20 / sigWER 14.89 位列第二，仅次于 Google Chirp 3（8.03/14.30），超过 Gemini 3.5 Transcribe、ElevenLabs Scribe v2、Deepgram Nova-3、Azure，whisper-large-v3-turbo 则垫底（24.65）。FLEURS 土语上 manas 与 whisper-large-v3-turbo 基本打平（4.06 vs 4.07）但同 CPU 快约 75 倍。架构采用受 engram 启发的 product-key-memory 加三次循环的 refiner。已另有团队用该架构训练阿塞拜疆语模型。Apache-2.0 开源，pip install balbal 即用，含实时麦克风模式与 OpenAI 兼容 server；权重免费供研究/非商用/小微企业，不可转售为 ASR 产品或 API。
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