MIT 研究：GPT-6 改 0.016% 权重，让 Qwen 数学成绩提升 6 倍
Puzzleheaded-King584 · reddit · 2026-11-03
MIT CSAIL 的 Rikiya Takehi、Jayden Teo、Alex Zhang、Omar Khattab 发布研究《Sparks of Weight-Space Programming》，发现前沿 LLM 能原生读写神经网络权重：
- 让 GPT-6 Astra 直接编辑 Qwen3.5-0.8B 的权重来提升数学能力，它仅改动 0.016% 的权重，无需梯度或训练，就修复了 Qwen 官方模型卡都警告的推理死循环问题
- MATH-500 成绩从 7.9% 提升到 48.1%（约 6 倍），且泛化到指令遵循，IFEval 提升 3 倍
- 仅凭看原始权重，GPT-6 就能判断网络是训练来做什么的；还能从零写出小型游戏网络，胜过 PPO 训练 1 亿步的模型
作者称之为 Weight-Space Programming（权重空间编程），认为这对模型优化和可解释性都可能是大事。
所属事件:MIT「权重空间编程」：GPT-6 直接改权重提升小模型能力(92 条相关)→
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