一张图讲透 CPU vs GPU vs TPU：计算、内存与适用场景全对比
mdancho84 · x · 2026-11-03
ByteByteGo 发布的架构对比图，从三个维度拆解 CPU、GPU、TPU 的差异：
- CPU：标量+SIMD，低延迟优化，硬件管理的多级缓存（L1/L2/L3+DRAM），适合操作系统控制逻辑、通用应用和延迟敏感型任务。
- GPU：SIMT 大规模线程级并行，流式多处理器+warp 调度，硬件缓存+软件管理共享内存，吞吐量优先，适合大规模并行、AI 训练与科学计算。
- TPU：张量/矩阵处理优先，脉动阵列做乘加运算，权重/激活缓冲+编译器管理的片上 SRAM，专为神经网络训练推理与大规模张量运算优化。
「Infra」频道最新
- 东京飞夏威夷航班星链 Wi-Fi 实测:看广告免费,1080P 无卡顿 — AlchainHust · 2026-11-03
- Google 用 AI agent 集群修复 TPU 编译器，已解决 142 个 bug — omarsar0 · 2026-11-03
- llama.cpp 新后端 Strata 实测：解码速度从 80 提到 150 tok/s — lblblllb · 2026-11-03
- 640 美元攒出 40 核 1TB 内存家庭服务器，能跑 63 个并发虚拟机 — haydendevs · 2026-11-03
- 本地部署党求问:Mac Studio 之外还有 400GB/s+ 带宽的统一内存小机器吗? — AcreMakeover · 2026-11-03
- Nvidia 要求云客户至少 51% 算力服务非中国企业 — rohanpaul_ai · 2026-11-03