斯坦福发布蛋白设计框架 ProteoCraft:严格通过率 86.2%,湿实验命中率 82.9%
机器之心 · wechat · 2026-11-03
斯坦福 X-lab 与 SNAP 实验室联合发布蛋白设计框架 ProteoCraft,用「提案—验证」树搜索方案在庞大的蛋白质序列空间中高效探索,已通过计算基准与湿实验双重验证。
核心方法
- 提案阶段:结合序列先验、几何约束与截断扩散梯度(仅对最后一步去噪保留梯度以省算力)给出修改方向;
- 验证阶段:对离散候选序列运行完整 ESMFold2 结构预测并按置信度评价;
- 两阶段蒙特卡洛树搜索:Stage A 多位点广泛探索,Stage B 单点精修;支持限定区域的局部改造(如 TCR 结合蛋白、CDR 改造)。
关键结果
- 独立 AF2-IG 评估严格通过率 86.2%(181/210),对比 BindCraft 49.5%、BindCraft v2 58.1%、PXDesign-d 9.5%;
- 树搜索使 ESMF old2 严格标准通过率达 54.3%,是同预算 Best-of-N(19.0%)的 2.85 倍;单点精修使通过率从 40.5% 升至 54.3%;
- 使用 Anthropic 开源的 ESMFold2 推理优化工具,Big 配置实现平均 3.57 倍端到端加速且质量基本不变;
- 湿实验:PD-L1 微型蛋白 35 个候选全部成功表达,29 个结合命中(82.9%),6 个 Kd<10nM,最佳 0.879nM;29 个命中形成 29 个序列簇,多样性高;
- IFNAR2 VHH 纳米抗体命中 44.4%,微型蛋白 18.5%;共测试 75 个设计,94.7% 成功表达;
- 另做了免疫原性与脱靶风险初筛,为候选排序与下一轮实验提供依据。
所属事件:斯坦福发布 ProteoCraft 蛋白设计框架(2 条相关)→
「研究」频道最新
- LeCun 新加坡演讲拆解 JEPA:从数学原理讲到机器人应用 — ylecun · 2026-11-04
- 独立开发者用李群与微分几何从零造基础模型,论文已公开 — ReportProfessional57 · 2026-11-04
- 南大提出 SeMo3D:一个模型统一 3D 生成、编辑与补全 — nanjinguniv · 2026-11-04
- RoboColosseum 基准实测:通用机器人策略跨本体一致性弱 — huggingface · 2026-11-04
- UC Berkeley 等发布 SpecPilot:自动为投机解码找最优算法 — UCBerkeley · 2026-11-04
- Adobe 提出 MoviEdit:87K 训练对驱动长片多镜头视频编辑 — adobe · 2026-11-04