研究发现：人脸图像质量分数越高，反而越可能是换脸攻击

FraunhoferIGD · hf · 2026-11-03

Fraunhofer IGD 的研究探索用人脸图像质量评估（FIQA）作为免训练的换脸攻击检测信号，结果反直觉：换脸图像的质量分数常常高于真人图像，高质量分数反而预示检测失败。

图表显示三种 FIQA 方法的表现差异巨大：DifiQA(R) 对 FaceMorpher 的 D-EER 仅 0.0%，但对 DCMorph 为 30.0%；FROQ 对 DCMorph 达 94.9% 却对 FaceMorpher 只有 31.6%；GraFIQs(L) 对两者都接近失效（49.8%/9.2%）。检测性能高度依赖攻击类型与数据集，说明单一质量信号难以泛化。