Levanto 发布 Sage2 决策提取模型:百毫秒级返回校准置信度

aigclink · x · 2026-11-03

Levanto Labs 发布 Sage2 决策与提取模型，主打运行时的结构化数据提取与二元决策，并返回校准的置信概率。

官方示例显示：对「这条消息是否要求退款」类 yes/no 判断，服务器延迟约 104ms、概率 0.999；流式会话中随着上下文追加（一人无法登录 → 全 EU 工作区故障 → 全客户结账失败），模型能逐步把「是否需升级到 on-call 工程师」的判断从 no(0.009) 翻转为 yes(0.991)；提取任务「I can pay $450/mo」返回 monthlylimit=450 USD，延迟约 182ms。定位是低延迟、可校准的轻量运行时判断模型，非通用对话模型。