检索优化让 AI Agent 准确率从 36% 跃升至 98%
AI Engineer · youtube · 2026-11-03
Mixedbread 的 Aamir Shakir 在 AI Engineer 演讲中指出：Agent 的智能往往不是瓶颈，真正的瓶颈是能否把正确数据送到 Agent 面前。常见的「弗兰肯斯坦栈」——OCR、分块、embedding 加向量数据库——会在流程中丢失信息，逼得 Agent 只能通读全部文档。他演示了在英特尔财报上的多模态、late-interaction 检索方案，并分享某客户在更换检索方案后答案准确率从 36% 提升到 98% 的案例。
「编程与Agent」频道最新
- Herald 开源：日发 430 万条通知的多通道投递系统 — damnGruz · 2026-11-03
- 开发者用 Claude Code 画出 3D 动态桌面，实时显示所有 Agent 任务 — xiaohu · 2026-11-03
- 程序员调侃前 AI 时代日常：谁怀念手工修 CI 和合并冲突 — tdhopper · 2026-11-03
- 用 Claude Code 一条提示扫描全机:揪出 3 个易受攻击的旧 Chromium — Kyrannio · 2026-11-03
- 「AI 让你失业」?自动化服务商:编程护城河没了,判断力反而更值钱 — Salman94157 · 2026-11-03
- Epic CEO：UE 生态不锁定模型，明年初开源模型将可用于 3D 与 Verse — Dimillian · 2026-11-03