微软 MAI-DxO 登 Science:304 例复杂病例诊断准确率 83% 对医生 36%
jiqizhixin · x · 2026-11-03
微软在 Science 发表的序贯诊断研究：AI 系统 MAI-DxO 在 304 个复杂 NEJM 病例的对照评估中取得约 83% 诊断准确率，而使用参考资源的医生仅约 36%。
核心设计：
- 研究聚焦序贯诊断——先决定要收集哪些证据、再下诊断，而非一次看全信息
- 配套发布 SDBench benchmark：由 gatekeeper 先只给简短病例摘要，随提问和检查申请逐步释放信息；同时衡量诊断正确性与预估检查费用（Cost Estimator）
- Diagnostic Orchestrator 协调多个互补推理角色，更新候选诊断、挑战假设、权衡进一步检查的价值；部分未记录的检查结果由系统模拟生成
- 局限：这是回顾性、纯文本病例评估，并非独立临床实践的证明；医生对照为个体而非团队
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