SGLang HiCache 破解 Agent 服务的 KV cache 瓶颈:命中率 30%→95%
AccBalanced · x · 2026-11-03
lmsys 发布 SGLang HiCache 跨并行与分布式服务的新博客。Agentic 负载会在多次模型调用间复用长前缀,KV cache 成为其服务最大瓶颈。HiCache 让前缀复用兼容 context parallelism、pipeline parallelism、speculative decoding 和 PD 分离部署,并统一了跨并行配置的 KV 布局。实战数据:科大讯飞 Astron MaaS 团队用 GLM-5.1/5.2 跑 agentic CodingPlan 负载(输入普遍 30K–200K、最高 1M tokens),接入外置存储的 HiCache 后,多轮 agent 工作负载的缓存命中率从 30% 升至 95%,中位 TTFT 显著下降。
所属事件:SGLang 推出 HiCache 分布式缓存,KV 命中率大幅提升(2 条相关)→
「Infra」频道最新
- FLAMIA:MXFP8 注意力内核加速 Blackwell 训练,防因果泄漏支持变长打包 — yresearch · 2026-11-03
- 全球超 2500GW 发电项目卡在并网队列,2025 年能源科技吸金近 2000 亿美元 — ingliguori · 2026-11-03
- DataTalks.Club 实操工作坊:CPU 跑 Agent,GPU 只按需调用生成工具 — Al_Grigor · 2026-11-03
- Factory 重构 Droid 编码 agent:跑进客户自有云,BYOC+BYOK 并计划开源计算层 — AI Engineer · 2026-11-03
- 曝 DeepSeek V5 将用华为昇腾芯片预训练,Ascend 960DT 预计 2027 Q1 就绪 — teortaxesTex · 2026-11-03
- 韩产 HBM 竟被走私入境,The Information 起底对华芯片暗流 — AccBalanced · 2026-11-03