人大团队发布 CoworkOS:让 Agent 同事胜任长周期真实工作
RUC · hf · 2026-11-03
人大（RUC）团队发布 CoworkOS，一个面向真实世界自动化的长周期 Agent 运行框架（harness）。核心思路是把任务策略与执行管理分离：模型负责决定动作、委派与验收，运行时维护状态与反馈。
- 三层架构：可直接执行，也可同步/异步委派给子 Agent，职责边界稳定；
- 人机协作：通过共享应用层，人与 Agent 检查并修改同一份持续演化的文档、演示稿、CAD 模型、Blender 场景，人类既可通过对话介入，也可直接改工作产物；
- 记忆与连续性：引入分层工作区和持久语义记忆，工作文件、关键决策、长时间任务的日志可共享、复用、中断后恢复；
- 持续后训练：通过持续的自动化后训练提升模型在真实任务上的表现。
论文称在 12 个基准、多类真实工作负载上验证了有效性。
「编程与Agent」频道最新
- LetterBox 推出细粒度 API key 权限,Agent 可经 MCP 创建草稿 — rchardkovacs · 2026-11-03
- 清华实证研究：编码 agent 跨任务持续自演化会严重灾难性遗忘，旧数据集性能骤降 — Shangziqi Zhao · 2026-11-03
- 开源 Vantage:一句话让 AI 操控真实桌面，80 步任务约 8 分钟跑完 — AKGAMING1234 · 2026-11-03
- 推理优化 Agent 的奖励劫持风险:文章警示自动化调优暗坑 — AccBalanced · 2026-11-03
- DataTalks.Club 实操工作坊：CPU 跑 Agent，GPU 只按需调用生成工具 — Al_Grigor · 2026-11-03
- Factory 重构 Droid 编码 agent：跑进客户自有云，BYOC+BYOK 并计划开源计算层 — AI Engineer · 2026-11-03