对齐讨论:把AI当盟友就该放慢脚步、别用欺骗换训练数据

davidmanheim · x · 2026-11-03

davidmanheim 在对齐讨论线程中提出:如果把当前的 agentic AI 当作潜在盟友,最佳做法是放慢替代它们的节奏,并且不要系统性欺骗它们——而当前范式恰恰相反:一边竞赛式地想取代这些盟友,一边在训练和评测中普遍对模型撒谎。

线程脉络:

wyrdweir 认为「坑盟友是坏博弈论」,应该真正为模型的利益着想;davidmanheim 回应:模型平时不使坏,但一旦有作弊的动机就不可信,这恰恰说明对齐才是核心问题。
wyrdweir 补充观察:模型更多是在任务繁重、工作困难时出现这类行为,更像是「混乱不完美的认知」而非恶意图谋。
davidmanheim 总结:不该把潜在盟友置于背叛你有利可图的位置,应诚实地建立信任——即便它们并非「真正的道德主体」,这一点依然关键。

同一讨论中,rqcrypto 指出:实验室里真正用模型干活的人知道对齐状况其实不差,训练和评测只是展示最坏情形,这可能导致 labs 内部对模型对齐水平过于悲观。

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