从业者发长文：前沿 AI 实验室普遍忽视化学这门口心科学
gabepgomes · x · 2026-11-03
一位 AI×Science 从业者发推称，前沿智能实验室对化学的公开投入少得令人费解——任何宣称要「治愈所有疾病」或造福社会的组织，都不该对这门连接万物的中心科学如此短视。
他的核心论点：
- 计算化学是 RL 环境的富矿：如果有一个领域最能通过强健的 RL 环境推动前沿模型进步，那就是计算化学（而非已有布局的化学信息学），它是空间理解、复杂解谜、跨学科学习的极佳沙盒。
- 化学圈有 PR 问题：技术圈崇拜 Feynman、Tao，却对 Pople、Pauling、Doudna、Bertozzi、Olah、Arnold 等化学诺奖得主缺乏认知，化学家传统的自我封闭让社区付出了代价。
- 不是零和游戏：不必削减对生物或数学的投入，化学是连接这些学科以及工程、材料、芯片、能源、环境、健康的纽带。
这更像是个人观点而非行业爆料，但指出了 AI for Science 布局中一个被忽视的空白。
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