NVIDIA AgentBaton:大小模型接力可将 Agent API 成本平均降 65.9%

rupspace · x · 2026-11-03

NVIDIA Research 发布 AgentBaton,研究 AI agent 中「能力模型」与「高效模型」如何协作:由强模型起步,在合适时机把任务交接给更小更便宜的模型,下一个模型通过上下文或日志文件继承工作区,无需对任何一方微调,同一检测器可跨不同模型组合使用。

结果显示,在 11 组模型配对上,AgentBaton 平均可削减 65.9% 的 API 成本,同时保持甚至提升准确率,扩展了准确率-成本边界。核心解决的是:谁先开始、何时切换、如何传递上下文这三个问题。