设计师 $1500 预算自建 AI 网站 UX 审计器，目前只花 7 美元
noya1979 · reddit · 2026-11-03
一位 UX/UI 设计师(no technical cofounder)正在用 CA$1,500 预算、靠 ChatGPT 辅助写后端，构建 AI 驱动的网站 UX 审计器，目标是基于结构化 UX 框架输出有证据支撑的评估，而非泛泛建议清单。
目前已验证的环节：
- Firecrawl：抓取网页内容与 HTML，但无法完整捕捉交互体验
- Playwright：本地跑通，处理 JS 导航、收集截图与页面信息
- 证据收集：生成结构化页面数据，后续连同截图与业务描述一起喂给模型
系统设计为三输入：URL + 用户提供的整页截图 + 简短业务描述(受众与页面目的)。
当前核心难题：如何给 AI 足够可靠的上下文而不被无关数据淹没——HTML 不够、截图也不够、全量提取又太贵。下一步是把自有的 UX 评估框架与证据结合，测试模型能否产出具体、有据可依的发现。
预算：总额 CA$1,500，已花 7 美元(调研)，后端基础设施 0 成本。作者向社区提问：应预处理过滤证据再喂 LLM，还是让模型处理更大的原始数据集？
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