OpenAI 内部模型数学通过率领先 GPT-6 Astra,低推理预算即可大幅领先

imjustnewatai · x · 2026-11-03

作者对比 OpenAI 公布的图表:在开放数学题集合上,OpenAI 内部模型(经大规模强化学习、由 Synthetic RL 团队用自博弈/模拟器/合成反馈训练)在最低测试算力下通过率约 26%,而 GPT-6 Astra 最高算力仅约 17%,即用更少推理算力取得约高 50% 的通过率;随算力增加,内部模型攀升至约 47%。作为参照:Anthropic 称早期测试者用 Opus 5.5 在一天内完成 68 万行代码迁移;Astra 可构建应用、操作电脑、产出文档/表格/演示;OpenAI 报告 FrontierMath Tier 4 约 98%。Sam Altman 在 ADIPEC 上将该内部模型与即将发布的 GPT 版本联系起来,称约 1 万个 agent 协作了约四天。作者预测:日常任务低推理将足够,最大推理只留给最难的数学与科研问题。