EDU-Jev 教育决策模型 4B 达 67.6%,超最强商业 API 9.4 分
kalyan_kpl · x · 2026-11-03
EDU-Jev 是一组 0.8B/2B/4B 参数的单次前向「System One」决策模型:给定测评场景与带预设选项的问题,模型不做文本生成,直接输出选项上的概率分布,用 pointer head 对每个选项打分以约束输出范围。
训练只用一个监督阶段,对目标标签分布做 soft cross-entropy,并经验性评估校准效果。
结果:在 12 个教育基准上,4B 版平均准确率 67.6%,比五个商业决策 API 中最强者高 9.4 个百分点,比最佳开源 4B 决策模型高 18.7 分;在 4 个跨域教育集上表现持平或更优。
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