LATO.2 把百万面 3D 网格变 3k 面低模,ComfyUI 节点开源可用
sakalond · reddit · 2026-11-03
Reddit 用户 sakalond 发布了 ComfyUI-LATO2,把 HUST 与 Meshy 开源(MIT 协议)的 LATO.2 模型封装成 ComfyUI 节点,解决图生 3D 模型(TRELLIS.2、Hunyuan3D)输出 50 万–100 万面「网格汤」无法进游戏引擎或做动画的问题。
- 原理:LATO.2 不是网格简化器,而是根据目标顶点数(200–5000)重新生成一张低模网格,顶点 placement + 连边预测,边缘大体贴合形体。
- 节点做的工程活:与 ComfyUI 原生 3D 节点打通(直接接 TRELLIS.2/Hunyuan3D 的 MESH);把 LATO.2 带重叠面/破洞/翻面的原始输出重建为封闭外向表面;先用 voxel flood fill 剥掉 TRELLIS.2 网格内藏的第二层内壁;保持原位置与缩放,可直接替换。
- 跨平台:官方依赖 ovoxel、flash-attn 等无 Windows 构建,节点用纯 PyTorch/NumPy 替代实现(数百万 voxel 验证结果一致),一键安装脚本独立建环境,不动 ComfyUI 的 Python。
- 需求:8GB 显存 NVIDIA GPU,3090/4080 上单次 30–60 秒。
- 局限:薄部件(风车叶片等)可能翻车,建议换 2–3 个种子;只出几何,无贴图与 UV。
安装:clone 到 customnodes 后运行一次 installlato2.py(约 12GB),内置 4 个示例工作流。GitHub: github.com/sakalond/ComfyUI-LATO2。
「多模态」频道最新
- 复旦系团队发布 MOSS-Live:全双工实时语音 AI 边聊边办事 — bdsqlsz · 2026-11-03
- 纽约掀起「ChatGPT 菜单」风潮，街头餐厅菜单全是 AI 生成 — lilyraynyc · 2026-11-03
- Compositor v1.6 发布:自训微型深度模型在 Mac 端侧跑体积光滤镜 — MoldyMagnet · 2026-11-03
- Bonebase 可将 Mixamo 3D 动画重定向到 Aseprite 2D 骨架 — chongdashu · 2026-11-03
- 博主实测「vibe 设计机器人服装」App:可仿真布料物理与步态适配 — kscottz · 2026-11-03
- 用户用 ChatGPT Pro 为 AI agent 设计出毛茸茸吉祥物 Velvet Kin — RileyRalmuto · 2026-11-03